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Stage 6 mois - Représentations et modélisation de la charge mentale au travail - enjeux liés à l'IA -F/H

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Orange recrute : Stage 6 mois - Représentations et modélisation de la charge mentale au travail - enjeux liés à l'IA -F/H, CESSON-SÉVIGNÉ. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Orange.

L’IA dans ce poste

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Publication date : Nov 03, 2026, 2:09PM

Contract duration : 6 months

Dans un contexte d'évolutions rapides des usages et des attentes de nos clients, de ruptures technologiques, l’avènement de nouveaux acteurs et de nouveaux modèles économiques, la mission de la division Orange Innovation (INNOV) est de préparer le futur d'Orange, en construisant des atouts compétitifs différentiant. Les femmes et les hommes de la division INNOV sont chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, psychologues, ergonomes, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité (…) et sont porteurs d'une vision globale, réunissant la Recherche et l'Innovation du Groupe.

Dans le cadre d’une thèse en Linguistique et Traitement Automatique du Langage, au sein du programme de recherche EECORE (projet INDICE), une expérimentation a été menée sur l'annotation non-directive de messages écrits de salariés, pour en dégager des éléments relevant de la charge mentale de travail. Dans un premier temps, les participants (managers, responsables RH et experts en Psychologie) ont donné leur propre définition de ce qu’est la Charge Mentale au travail. Dans un second temps, ces participants ont réalisé des annotations de messages écrits de salariés, extraits de différentes campagnes de recueil (Arsenteva, Dubois, Le Goff, Plantin & Tanguy, 2025). La thèse a mis en évidence une représentation partagée de la charge mentale telle qu'elle transparaît dans les définitions, mais cette représentation est nuancée selon les profils des annotateurs. Des différences notables entre experts et non-experts dans la manière de catégoriser et de segmenter ces écrits ont également été mises en évidence.

Le stage vise à prolonger et opérationnaliser ce travail.

La recherche proposée cible la question suivante: La représentation interne que ces participants ont construit de la charge mentale d’autrui permet-elle de prédire la façon dont les messages sont annotés? Comment modéliser les stratégies d’annotation si elles correspondent bien à une projection de la représentation de la charge mentale des participants sur les auteurs des messages écrits (salariés)?

Il s’agira de construire une modélisation incluant, si nécessaire plusieurs profils. Un modèle des stratégies étudiées sera fourni.

Une représentation en graphe sera envisagée, afin de faciliter par la suite une modélisation computationnelle simple des représentations des RH et managers et de leur interprétation individuelle. Cette modélisation future permettra, in fine, d’explorer sur ce modèle les liens (causalité/temporalité/sujets-objets...) entre les notions observées.

VOTRE ROLE

Intégré à une équipe de recherche pluridisciplinaire, vous serez chargé-e d’étudier des définitions individuelles de la charge mentale de travail, recueillies auprès de managers et RH.

Puis, à partir des messages de salariés annotés par les participants (managers, responsables RH et experts en Psychologie), il s’agira d’analyser comment ces acteurs introspectent la notion de charge mentale, et si leur stratégie est bien orientée par leur propre définition ou (et) par d’autres paramètres.

La modélisation obtenue sera comparée avec le modèle de la charge mentale en psychologie cognitive de Galy et Le Gonidec.

Ces résultats seront aussi mis en regard avec des modélisations obtenues via des modèles d’IA. Enfin, si c’est possible, vous serez chargé de développer une modélisation de ces comportements humains (modèle des stratégies adoptées).

Vous bénéficierez du soutien d'une équipe pluridisciplinaire d'Orange Research (ingénierie numérique, psychologie cognitive, linguistique, data-analyse, UX) tout au long de votre stage, en continuité directe avec les travaux de thèse d'Iuliia Arsenteva (Université de Toulouse) et un dispositif innovant de recueil de la « voix » de différents publics (salariés, citoyens…).

PROFIL RECHERCHE
Vous êtes en formation de Psychologie Cognitive ou d'ingénieur ou de Master en Sciences Cognitives, ou Cognitique avec des connaissances solides en Psychologie Cognitive.
Une appétence pour l'analyse de corpus textuels (annotation, statistiques descriptives, manipulation de données) est souhaitée.
Une capacité de travail en équipe, autonomie.
Compétences rédactionnelles, curiosité, bonne maitrise de la démarche scientifique.
Capacité à présenter, comprendre un document et rédiger en anglais.
Aucune expertise avancée en développement n'est requise ; une aisance avec les outils de traitement de données (Python, R ou équivalent) sera en revanche appréciée.

L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1 261,26 et 1 621,62 euros selon votre niveau d'études en cours.
À cela s’ajoutent l’accès aux activités sociales et culturelles proposées par votre comité social et économique , l’accès au restaurant d’entreprise ou aux titres-restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50 % de votre abonnement au transport en commun.

Afin de pouvoir étudier votre candidature, nous avons besoindesinformations suivantes :le nom de l'école dans laquelle vous êtes inscrit(e) pour la rentrée 2026, le nom du diplôme préparé, l'année du diplôme et vos dates de début de stage et durée.

Références:

Galy, É. (2017). Une échelle d’évaluation de la charge mentale de travail pour un pré-diagnostic des situations de travail. Journée d’Etudes de Psychologie Ergonomie, EPIQUE.

Galy, É. (2020). A multidimensional scale of mental workload evaluation based on Individual-Workload- Activity (IWA) model: Validation and relationships with job satisfaction. The Quantitative Methods for Psychology, 16(3), 240‑252.https://doi.org/10.20982/tqmp.16.3.p240

Le Gonidec, N. (2022). Conceptualiser et évaluer la charge mentale de salariés dans un contexte d'usage d'outils numériques : Le cas d'une entreprise de télécommunications

Le Gonidec, N., Dubois, C., Fenzy, C., & Galy, E. (2023). Identification des facteurs de charge mentale de travail des conseillers en centre d’appels à l’aide d’entretiens semi-directifs. Psychologie du Travail et des Organisations, 29(3), 183-195.https://doi.org/10.1016/j.pto.2023.05.004

Au sein de la Direction de la Recherche d’Orange, la Direction de Recherche Clients et Collaborateurs Augmentés adressent plusieurs champs de recherche, en particulier l’IA Générative et Agentique, de la création à l’évaluation des modèles dans le traitement du langage écrit et parlé, ainsi que les techniques d’IA nécessaire à la compression des signaux audio et vidéo.

Cette expertise est mise à disposition de l’exploration ne nouveaux services dans l’environnement de la maison, du poste de travail du salarié avec un focus particulier sur la relation et l’expérience client.

Dans le respect des règlementations actuelles telles que le Règlement Général sur la Protection des Données et l’AI Act, les travaux de recherche s’attache également à l’analyse de la relation entre la personne et la machine, la personne et l’IA dans ses dimensions d’impact cognitif, social et sociétal.

Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM

At Orange, only your skills matter.

Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.

Comment nous classons cette offre

Stage 6 mois - Représentations et modélisation de la charge mentale au travail - enjeux liés à l'IA -F/H chez Orange obtient la note de 65 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Travaille sur l’IA. Le travail quotidien porte sur des produits d’IA, sans construire le modèle. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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