STAGE - Conception plateforme de fusion et de visualisation de données de fiber sensing F/H
Orange recrute : STAGE - Conception plateforme de fusion et de visualisation de données de fiber sensing F/H, LANNION. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Orange.
L’IA dans ce poste
Publication date : Nov 03, 2026, 9:21AM
Contract duration : 6 months
Le « fiber sensing » est une technologie qui transforme un câble à fibre optique en un capteur linéaire géant, capable de détecter et de localiser avec précision des variations de température, de pression ou de vibrations le long de toute sa longueur.
Dans le cadre de nos activités sur cette technologie, nous sommes amenés à réaliser des expérimentations sur le terrain pour, ensuite, analyser les données récoltées et mettre au point des algorithmes et modèles d’intelligence artificiels de détection, identification et localisation des événements à proximité des câbles. Lors de ces expérimentations, nous collectons donc les données de fiber sensing, notamment de DAS (Distributed Acoustic Sensing), et aussi des métadonnées issues de l’environnement, dans un contexte de câbles terrestres ou de câbles sous-marins.
Ces métadonnées permettent de décrire l’environnement ainsi que les événements qui se produisent à proximité du câble, ce qui facilite l’analyse des données DAS et la mise au point des algorithmes et modèles d’IA.
Les métadonnées peuvent être saisies manuellement, provenir d’autres capteurs (vent, température, …), ou de prises de vues vidéos avec des caméras 360°, de photos, de prises de sons avec microphone/hydrophone, de traces GPS, …
Cela représente de larges volumes de données hétérogènes qu’il faut être capable d’utiliser et de croiser efficacement pour être en mesure d’analyser et de comprendre les mesures de fiber sensing.
Le but du stage est la mise en place d'une architecture complète, permettant de passer de la donnée brute à sa visualisation.
Ce travail passe par la définition d’APIs permettant d'alimenter une base de données destinée au stockage et à la fusion de l’ensemble des métadonnées relatives à une expérimentation.
Une IHM dynamique sera développée pour servir de plateforme d'analyse et d’exploration de l'expérimentation.
Un enjeu majeur sera de traiter la dimension spatio-temporelle des données afin de permettre le replay de l'expérimentation : l'utilisateur pourra ainsi synchroniser la progression temporelle avec les positions géographiques et les événements détectés.
Le stagiaire devra mobiliser ou compléter ses compétences durant le stage en développement Backend & Data (Mise en œuvre de Python pour concevoir des APIs d'ingestion (FastAPI, Flask...) et organisation de données hétérogènes au sein de bases de données (SQL ou NoSQL)), en développement Frontend & Visualisation (conception d'une IHM interactive et dynamique permettant l'affichage de données complexes et l'interaction avec des outils externes), en cartographie et Géomatique (Représentation spatiale d'infrastructures linéaires) et en gestion de données temporelles (Traitement, corrélation et synchronisation de flux de données multi-sources).
Etudiant en école d’ingénieur (bac +5)
Expérience en développement (BDD, IHM, API)
Connaissance en gestion des données dont audiovisuelles
Une connaissance de la cartographie serait un plus.
Qualités personnelles : Curieux-se, force de proposition, autonome mais avec une bonne capacité de travail en équipe, bonne communication
Travailler autour des données d’une technologie à fort potentiel
Concevoir et développer un outil de A à Z qui sera utilisé par l’équipe projet
Etre intégré-e dans une équipe pluridisciplinaire de recherche et développement
L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 8192et20160euros selon votre niveau d'études en cours.
A cela s'ajoutent l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Economique, l'accès subventionné au restaurant d'entreprise ou aux titres restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50% de votre abonnement aux transports en commun.
Orange Innovation a pour mission de produire efficacement en recherche, anticipation et delivery les innovations génératrices de business pour le Groupe.
La direction Home Services a pour but de faire d'Orange l'opérateur de référence sur ses différents marchés du haut débit grand public et professionnel pour la connectivité, la télévision, le divertissement et le multiservice à domicile en construisant des solutions performantes et contribuant directement aux enjeux de RSE et de sécurité du Groupe.
Dans cette organisation, la mission de l'équipe NUX est d'apporter des solutions pour capter et comprendre l’environnement, et d’inventer et proposer aux utilisateurs des nouveaux modes d’interactions multisensorielles avec le monde cyber-physique, afin d’améliorer la qualité d’expérience des clients ou les opérations réseaux et infrastructures.
Vous serez intégré(e) dans cette équipe de recherche dont les expertises sont la captation de données, le machine learning embarqué et distribué, ainsi que les interactions et le dialogue homme/machine. Vous travaillerez aux côtés de chercheurs, de data scientist, de data analyst d’ingénieurs logiciels et chef de projet permettant la mise en œuvre concrète des concepts étudiées.
Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.
Comment nous classons cette offre
STAGE - Conception plateforme de fusion et de visualisation de données de fiber sensing F/H chez Orange obtient la note de 55 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Utilise l’IA. Un métier classique qui exige des outils d’IA. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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