Stage - Développement d'une méthode de modélisation des antennes de station de base high efficiency F/H
Orange is hiring a Stage - Développement d'une méthode de modélisation des antennes de station de base high efficiency F/H. Level rates it ; you can apply on Orange.
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- Little AI ●○○○ is how Level rates this role: aI is not part of the work.
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AI in this role
Publication date : Oct 20, 2026, 3:16PM
Contract duration : 6 months
Vous rejoindrez l’équipe spécialiste des antennes, basée à Sophia-Antipolis, en charge des spécifications, du design, de l’optimisation, du test et de l’évaluation d’antennes qui sont, seront ou pourraient être utilisées par Orange, dans les stations de base et terminaux du réseau mobile (4G, 5G), les points d’accès WiFi, l'internet des objets, les communications de type Machine-to-Machine, ou encore pour de futures applications exploitant les ondes millimétriques (25-260 GHz).
Votre mission portera sur le développement d’une méthode de modélisation des antennes de station de base dites high efficiency, composées d’un réseau d’antennes avec metalens. Il s’agira également de perfectionner les outils qui permettent l’évaluation des performances de ces antennes. Vous serez amené à :
- Faire un état de l’art sur les méthodes de modélisation existantes pour les antennes avec metalens.
- Evaluer les performances de ces antennes à partir des données des fournisseurs.
- Participer à l’amélioration des outils internes permettant cette évaluation.
- Développer une méthode de modélisation de ces antennes qui pourrait être implémentée dans notre logiciel de modélisation d’antennes réseau.
- Implémenter la méthode dans l’outil et la valider par des simulations.
Vous êtes élève ingénieur ou étudiant-e en master dans le domaine des télécommunications (Bac +5). Vous avez des connaissances dans les domaines de l'électromagnétisme, des antennes, et des systèmes RF. Des notions sur les réseaux phasés seront un plus.
Vous aimez la programmation informatique, vous savez utiliser Matlab et programmer en Python.
Doté-e d'un bon relationnel, vous appréciez travailler en équipe. Votre esprit d'initiative, votre autonomie et votre créativité seront vos atouts pour mener à bien cette mission.
• Intégrer une équipe experte et passionnée dans un environnement innovant à Sophia-Antipolis.
• Bénéficier d’un accompagnement personnalisé et d’une montée en compétences technique et professionnelle.
• Travailler sur des technologies de pointe au cœur des réseaux mobiles du futur (5G/6G).
• Une expérience enrichissante au sein d’une équipe experte, vous permettant de consolider vos compétences techniques et de découvrir le fonctionnement d’un grand groupe innovant comme Orange.
Chez Orange, vous évoluez sur un terrain de jeu riche et varié, où chaque défi technique est une opportunité d’excellence. Vous mettez à profit votre rigueur et votre goût du challenge pour développer des solutions innovantes qui façonnent les réseaux de demain. Dans un environnement stimulant, vous déployez tout votre potentiel et explorez de multiples facettes de la tech, au cœur d’une équipe passionnée et engagée. Quand vous voulez exceller dans la tech, Orange est là.
Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.
How we rate this
Stage - Développement d'une méthode de modélisation des antennes de station de base high efficiency F/H at Orange rates 36 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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