Stage en monitoring d'agents LLM pour un framework d'automatisation de commande de services réseau F/H

Publication date : Oct 28, 2026, 12:18PM

Contract duration : 6 months

Objectif

Les réseaux 5G deviennent de plus en plus programmables et automatisés grâce à la virtualisation, à l’orchestration et à l’utilisation de modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLM). Dans ce contexte, les systèmes agentiques fondés sur des LLM permettent à plusieurs agents autonomes de collaborer afin de traduire l’intention d’un client en services réseau 5G déployables.

Le stage porte sur la supervision, l’évaluation et l’explicabilité d’un système agentique composé de plusieurs agents collaborant dans le cadre d’un processus d’automatisation de commande de services réseau. Le système étudié implique notamment deux agents chargés de traduire l’intention du client en services 5G déployables [1].

Contrairement à l’évaluation d’un agent LLM isolé, l’analyse d’un système multi-agents autonome nécessite de prendre en compte les interactions entre agents, les événements concurrents, les décisions intermédiaires et les résultats finaux. La traçabilité constitue donc un élément essentiel pour vérifier le comportement des agents, comprendre le déroulement d’une exécution et attribuer les résultats à des décisions ou événements spécifiques.

L’objectif du stage est de concevoir et de mettre en œuvre une approche de monitoring permettant d’évaluer le système agentique, de reconstruire les traces d’exécution et d’expliquer les problèmes rencontrés au cours de la collaboration entre les agents.

Missions & Activités

Intégré à l'équipeORION, vous aurez en charge les missions et activitéssuivantes :

1. Compréhension du contexte et du système

• Réaliser un état de l’art sur les agents fondés sur les LLM, les systèmes agentiques multi-agents et l’observabilité des agents.
• Analyser l’architecture du framework existant, les agents impliqués, leurs rôles et leurs interactions

2. Mise en œuvre de la traçabilité

• Instrumenter le framework afin de collecter les événements produits lors des exécutions
• Définir un format de traces facilitant leur corrélation et leur exploitation.

3. Analyse des interactions entre agents

• Agréger et reconstruire les traces d’exécution afin de visualiser le déroulement des interactions
• Développer des scripts ou utiliser des outils adaptés pour filtrer, analyser et représenter les journaux

4. Communication des résultats

• Présenter régulièrement l’avancement et les résultats à l’équipe
• Rédiger une documentation technique et un rapport de stage.

Au sein de l’équipe ORION,

• Vous participerez à la vie quotidienne de l’équipe

• Vous participerez aux réunions d’équipe et à des réunions techniques thématiques

• Vous prendrez connaissance des travaux réalisés ou en cours sur le sujet, via les projets internes ou la normalisation

• Vous collaborerez avec des experts, architectes, chercheurs, chefs de projets du Groupe.

Référence : [1] Dinh, L., Cherrared, S., Huang, X., & Guillemin, F. (2025). Towards end-to-end network intent management with large language models. arXiv preprint arXiv:2504.13589.

Formation souhaitée

• Vous préparez une formation de niveau Bac +5 dans le domaine de l’informatique, de l’intelligence artificielle, des réseaux et télécommunications ou de la science des donnée

Compétences techniques recherchées

• Bonnes connaissances en intelligence artificielle et en modèles de langage de grande taille

• Connaissances des agents autonomes, des systèmes multi-agents ou des architectures agentiques

• Compréhension des principes d’observabilité, de monitoring, de journalisation et de traçabilité des systèmes logiciels

• Bonnes connaissances en programmation, notamment en Python

• Connaissances en réseaux 5G, en particulier du 5G Core, ou intérêt marqué pour ce domaine

• Connaissances en automatisation réseau, orchestration et/ou management de réseaux

Autres compétences et qualités personnelles recherchées

• Vous êtes curieux et aimez comprendre le fonctionnement de systèmes complexes

• Vous disposez d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse

• Vous aimez travailler en équipe et communiquer vos résultats

• Vous savez également travailler en autonomie

• Vous maîtrisez l’anglais technique lu et écrit

• Vous êtes capable de rédiger une documentation claire et structurée

• Vous savez communiquer

Le sujet de stage vous permettra notamment:

• D’acquérir une expérience concrète dans le domaine des systèmes agentiques fondés sur les LLM

• De découvrir les problématiques d’évaluation, de monitoring, de traçabilité et d’explicabilité des agents autonomes

• De mettre en pratique vos compétences en intelligence artificielle, en développement logiciel et en analyse de données

• De travailler sur un cas d’usage industriel lié à l’automatisation et à la gestion des services réseau 5G

• De travailler sur des techniques et technologies de pointe, au cœur du métier en pleine transformation d'un grand opérateur.

Au cœur d’Orange Innovation, la Direction « Networks » imagine, intègre et exploite des réseaux efficaces et durables pour tous les opérateurs et unités d’affaires du Groupe Orange.

Dans un écosystème Telco/IT en profonde transformation, elle définit la stratégie du Groupe en matière de réseaux et d’infrastructures IT. Travaillant activement au développement de la 5G 'advanced' et des nouvelles technologies sur lesquelles cette dernière s’appuie, la Direction contribue également à la définition des réseaux du futur comme la 6G, avec une approche responsable.

Au sein de la Direction, le département A4N (Automation for Networks) a notamment pour mission d’étudier, concevoir et expérimenter les solutions d’orchestration des services réseau, de leur déploiement, de leur gestion et de leur exploitation pour une plus grande efficacité opérationnelle, une meilleure flexibilité vis-à-vis des clients et une performance accrue.

Pour contribuer à ces missions, au sein du département A4N, l’équipe ORION mène et contribue à des études portant sur de nouveaux paradigmes de management de réseau et sur des mécanismes d’orchestration et d’automatisation faisant appel à des technologies avancées, en particulier celles de l'Intelligence Artificielle.

Desired start date : Mar 01, 2027, 12:00AM

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