STAGE - Evaluation des technologies IA pour la vérification ASIC/FPGA
Thales recrute : STAGE - Evaluation des technologies IA pour la vérification ASIC/FPGA, Toulouse. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.
L’IA dans ce poste
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.Au sein de la Direction CCHE, vous intégrez le Département Ingénierie Composant composé d’équipe de soixante ingénieurs spécialisés en conception de circuits intégrés FPGA, ASIC numériques, analogiques et RF, et MMIC embarqués dans les satellites.
Votre mission consiste à évaluer les nouvelles technologies enrichies par IA intégrées par les fournisseurs EDA dans leur suite d’outils, et en particulier pour les flots de vérification FPGA & ASIC numériques et analogiques.
En nous rejoignant, vos missions sont :
- Recensement des technologies IA en production et en Early Adoption développées par les principaux fournisseurs EDA,
- Identification des technologies pertinentes pour les besoins de nos équipes,
- Evaluation des technologies : gain de productivité, fiabilité, facilité d’utilisation, retour sur investissement …,
- Diffusion des conclusions des évaluations aux équipes puis accompagnement dans la mise en œuvre quotidienne.
Votre profil :
Vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois?
Vous effectuez une formation de niveau Bac+5 en Ecole d'Ingénieur ou équivalent à dominante Electronique ou Microélectronique et vous avez des compétences sur :
- Maitrise des environnements Linux, et des langages de scripting avec Makefile/Shell/Python,
- Notion des concepts de base du développement de circuits numériques et analogiques,
- Connaissance de la méthodologie de vérification digitale,
- Maitrise d'outils EDA (Vivado, Questa, Virtuoso, ADS, …).
Autonomie, rigueur, sens du relationnel et curiosité sont des atouts que l'on vous reconnait?
Alors ce poste est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Comment nous classons cette offre
STAGE - Evaluation des technologies IA pour la vérification ASIC/FPGA chez Thales obtient la note de 65 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Travaille sur l’IA. Le travail quotidien porte sur des produits d’IA, sans construire le modèle. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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