Stagiaire Data Scientist - Automatisation et Analyse Parcours Client F/H
Orange recrute : Stagiaire Data Scientist - Automatisation et Analyse Parcours Client F/H, ARCUEIL. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Orange.
L’IA dans ce poste
Publication date : Nov 03, 2026, 2:33PM
Contract duration : 6 months
Data, IA et fibre optique : votre mission (presque) impossible commence ici !
Vos missions quotidiennes
- Vous explorez et comprenez en profondeur le processus d’automatisation lié au raccordement Fibre dans le parcours client.
- Vous collaborez régulièrement avec des spécialistes métier et le porteur de projet pour affiner vos analyses.
- Vous proposez et développez une solution automatisée innovante répondant à un besoin métier concret.
- Vous mettez en production cette solution pour la tester sur un périmètre défini.
- Vous évaluez la valeur ajoutée de votre solution et élaborez un plan de généralisation.
- Vous restituez vos résultats auprès de différents comités, en valorisant vos apports.
Les compétences que vous aurez l'opportunité de développer grâce à ce poste
· Vous profitez de vos acquis pour faire de ce stage une excellente porte d’entrée vers une carrière de data scientist ou ingénieur IA.
· Vous vous inscrivez dans une dynamique d’innovation continue et contribuez à des projets stratégiques à fort impact.
· Vous renforcez vos compétences en modélisation statistique et machine learning, tout en développant votre expertise en automatisation des processus analytiques.
· Vous apprenez à travailler avec des données complexes issues de parcours clients multi-canaux et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
De formation BAC+5 (école d’ingénieur ou master 2) en Data Science/Intelligence Artificielle,
· Vous maîtrisez les langages Python etles principales librairies en lien avec la manipulation de donnée, la DataScience et l’AgenticAI (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, langchain & langgraph) pour l’analyse de données.
Vous connaissez les principales méthodes d’apprentissage supervisé et de traitement de texte
· Vous connaissez des outils de machine learning et d’intelligence artificielle
· Vous avez des Compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.)
- La connaissance de la plateforme GCP et de Dataiku est un plus.
· Vous faites preuve de curiosité, créativité, dynamisme et d’ouverture d’esprit.
· Vous avez de fortes capacités d’analyse et de synthèse et vous aimez résoudre des problèmes complexes tout en étant autonome et méthodique.
· Vous aimez travailler en équipe et vous avez une aisance relationnelle ainsi qu’une bonne communication écrite et orale.
Vous évoluez sur un terrain de jeu vaste et diversifié, où chaque défi technique est une opportunité d’excellence.
·Vous avez la liberté d’explorer différentes facettes de la data science et de l’intelligence artificielle.
· Vous développez votre précision et votre rigueur dans un environnement stimulant.
Ce stage constitue une première étape idéale pour évoluer vers des postes de data scientist confirmé, ingénieur en intelligence artificielle ou chef de projet data. Vous pourrez également vous spécialiser dans des domaines variés comme l’automatisation, l’analyse prédictive ou l’optimisation des parcours clients.
Vous intégrez une équipe soudée, conviviale et regroupant plusieurs générations, où la collaboration est au cœur de notre réussite collective.
«L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre [1 300 et 1 680.32 euros]. À cela s’ajoutent l’accès aux activités sociales et culturelles proposées par le comité social et économique, l’accès au restaurant d’entreprise ou aux tickets-restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50 % du titre de transport.»
Chez Orange, vous évoluerez sur un terrain de jeu vaste et diversifié, où chaque défi technique est une opportunité d’excellence. Dans cet environnement stimulant, votre ambition technique trouvera un espace pour grandir et s’exprimer pleinement. Quand vous voulez exceller, Orange est là.😊
Au sein de la Direction Grand Public (DGP), la Direction Data Science et Analyses Avancées joue un rôle clé en réalisant des études marketing et en analysant des données variées (clients, prospects, devices…) pour éclairer la prise de décision, créer de la valeur et améliorer la satisfaction client. Nos domaines d’intervention couvrent l’ensemble des activités d’Orange : réseau, intervention, points de contact client, digital et marketing.
Vous rejoindrez une équipe dynamique d’une dizaine de passionné·e·s, collaborant étroitement avec la Direction de l’Excellence Client pour optimiser les processus et renforcer la relation entre Orange et ses clients Grand Public. Notre équipe met à profit son expertise en statistiques et intelligence artificielle pour relever des défis majeurs : améliorer l’expérience client sur tous les canaux et interfaces, atteindre un NPS de 40, augmenter l’efficacité commerciale, simplifier et personnaliser les parcours clients, automatiser les analyses avancées, et explorer des partenariats innovants avec des acteurs majeurs et start-ups.
Votre curiosité, votre esprit d’équipe, votre enthousiasme et votre excellence technique seront des atouts précieux pour vous épanouir dans cet environnement stimulant et engagé.
Desired start date : Feb 01, 2027, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.
Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.
Comment nous classons cette offre
Stagiaire Data Scientist - Automatisation et Analyse Parcours Client F/H chez Orange obtient la note de 85 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Construit l’IA. Le métier consiste à construire des systèmes d’IA. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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