Analista de Dados em Finanças Sênior
Experian is hiring an Analista de Dados em Finanças Sênior in São Paulo, Brazil. Level rates it ; you can apply on Experian.
Level's read on this job
- Little AI ●○○○ is how Level rates this role: aI is not part of the work.
- The posting allows some remote work.
- Tools and skills the posting cites include Databricks, Salesforce and data governance.
- Level classifies it as a senior role.
- Level lists 383 other open roles at Experian.
AI in this role
Atuar na gestão, governança e evolução dos principais dados financeiros e comerciais para suportar a gestão e performance do negócio.
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Buscamos uma pessoa para atuar como Analista Sênior de Dados em Finanças, com papel relevante na gestão e evolução dos principais dados financeiros e comerciais que suportam a gestão do negócio.
A posição será responsável por garantir a qualidade, consistência, governança e evolução dos dados e soluções analíticas relacionados a domínios como receita, produtos, contratos, oportunidades/Salesforce, forecast e fechamento, contribuindo para a construção de uma visão integrada e confiável da performance do negócio.
Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, conhecimento técnico e visão de negócio, capaz de entender problemas complexos, investigar suas causas e transformá-los em soluções de dados práticas, confiáveis e escaláveis.
Essa pessoa atuará de forma transversal entre Finanças, Vendas e Tecnologia e terá autonomia sobre entregas relevantes da área e participará ativamente da agenda de transformação do ambiente de dados.
Principais responsabilidades
- Atuar na gestão e evolução dos principais domínios de dados financeiros e comerciais, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e confiabilidade das informações.
- Trabalhar com dados relacionados a receita, produtos, contratos, oportunidades comerciais/Salesforce, forecast e fechamento, conectando diferentes fontes para construir uma visão integrada do negócio.
- Estruturar e evoluir processos de governança e qualidade de dados, incluindo fontes oficiais, regras de negócio, definições de indicadores, documentação, validações e controles.
- Desenvolver e aprimorar validações, conciliações e controles de qualidade, identificando inconsistências, investigando causas raiz e propondo soluções sustentáveis.
- Traduzir necessidades de Finanças e do negócio em soluções de dados, análises, dashboards e indicadores, garantindo que as entregas sejam tecnicamente robustas e relevantes para a tomada de decisão.
- Desenvolver, manter e evoluir soluções utilizando SQL, Databricks, Data Warehouse e ambientes cloud/AWS.
- Automatizar processos de extração, transformação, validação e disponibilização de dados, reduzindo atividades manuais, riscos operacionais e retrabalho.
- Construir e evoluir dashboards e soluções analíticas, transformando dados em informações claras e acionáveis para acompanhamento da performance do negócio.
- Apoiar os ciclos críticos de forecast, fechamento e gestão de performance, garantindo disponibilidade, consistência e confiabilidade das informações.
- Identificar oportunidades de melhoria nos processos, dados e soluções existentes, propondo abordagens mais simples, automatizadas e escaláveis.
- Atuar como referência técnica e analítica, compartilhando conhecimento, disseminando boas práticas e contribuindo para a evolução do time.
O que buscamos em você
- Formação acadêmica concluída.
- Experiência em Data Management, Analytics, Business Intelligence ou áreas correlatas.
- Domínio de SQL para extração, transformação, validação e análise de dados.
- Conhecimento de modelagem de dados e Data Warehouse.
- Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente AWS.
- Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados, preferencialmente Power BI
- Capacidade de trabalhar com diferentes fontes e grandes volumes de dados, estruturando regras, validações e soluções sustentáveis.
- Forte capacidade analítica e perfil investigativo para identificar inconsistências, compreender causas raiz e propor soluções.
- Capacidade de conectar dados e negócio, entendendo o problema e a decisão que precisam ser suportados antes de construir a solução.
- Capacidade de transformar dados em diagnósticos, insights e recomendações, indo além da construção técnica da informação.
- Boa comunicação e capacidade de transitar entre públicos técnicos e de negócio.
- Autonomia, organização e senso de responsabilidade sobre entregas relevantes.
Diferenciais
- Experiência com dados financeiros e comerciais, especialmente receita, forecast, fechamento, contratos e produtos.
- Conhecimento de Salesforce e dados relacionados a pipeline e oportunidades comerciais.
- Conhecimento de práticas de Data Quality, Data Governance, documentação e versionamento de soluções.
- Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise de dados e automação.
Competências que valorizamos
Visão de negócio: entende o problema antes de construir a solução e conecta dados às decisões financeiras e comerciais que precisam ser tomadas.
Profundidade analítica e técnica: possui repertório para investigar problemas, questionar soluções existentes e construir alternativas robustas e sustentáveis.
Qualidade e confiabilidade: tem rigor com dados e indicadores, buscando compreender a origem das informações, validar resultados e antecipar possíveis inconsistências.
Ownership e autonomia: assume responsabilidade pelas suas entregas, identifica problemas e oportunidades, propõe caminhos e acompanha as iniciativas até a implementação.
Mentalidade de transformação: questiona o status quo de forma construtiva e busca continuamente maneiras melhores, mais simples e mais escaláveis de trabalhar.
Execução e priorização: consegue equilibrar projetos de transformação com entregas recorrentes e ciclos críticos de Finanças.
Colaboração e influência: constrói boas relações com Finanças, Vendas e Tecnologia e consegue influenciar decisões mesmo sem autoridade formal.
Comunicação: traduz temas técnicos e análises complexas em mensagens claras e relevantes para diferentes stakeholders.
Postura de referência: compartilha conhecimento, apoia tecnicamente o time e contribui para elevar a qualidade das soluções e das discussões, sem necessariamente exercer gestão formal de pessoas.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
#LI-HYBRID
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How we rate this
Analista de Dados em Finanças Sênior at Experian rates 0 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where data governance was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where financial data was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data quality was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where analytics was part of your work. What did you do?
- Walk me through how you've used Databricks in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Data Governance, Financial Data, Data Quality, Analytics, and Databricks. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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