Analista de Engenharia de Dados III
Experian is hiring an Analista de Engenharia de Dados III in São Paulo, Brazil. Level rates it ; you can apply on Experian.
Level's read on this job
- Level rates this role Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
- The posting mentions Databricks, Python and Apache Spark among its tools and skills.
- Level classes it as a senior role.
- Experian has 383 other open roles on Level.
AI in this role
Senior Data Engineer to build and optimize large-scale data pipelines using Python, Spark, and Databricks.
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar com grandes volumes de dados em um ambiente altamente escalável, utilizando principalmente Apache Spark/Python em Databricks. Esse profissional será responsável por desenvolver, otimizar e dar manutenção em pipelines de ingestão de dados, com foco em arquiteturas modernas e eficientes.
Entre As Principais Atividades, Destacam-se
- Construção e manutenção de pipelines de ingestão utilizando Autoloader (incremental, schema evolution, otimização de throughput).
- Processamento de dados em larga escala usando Spark Structured Streaming e Spark SQL.
- Implementação de boas práticas de engenharia de dados, como particionamento, otimização com Delta Lake.
- Conhecimento de git controle de versionamento, pull requests.
- Análise, melhoria e otimização de custos e performance em Databricks.
- Implementar Data Quality.
- Criar documentação clara das demandas.
- Colaboração com times de negócio e analytics para garantir que os dados estejam estruturados e disponíveis com segurança.
- Experiência com Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados.
- Conhecimento sólido em processos de ETL/ELT, garantindo a integração, qualidade e disponibilidade das informações.
- Experiência em Engenharia de Dados, com desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines escaláveis.
- Vivência em arquitetura e modelagem de dados, assegurando a estruturação eficiente das informações.
- Experiência na integração de dados provenientes de múltiplas fontes e sistemas.
- Atuação em ambientes Cloud e ecossistemas de Big Data.
- Conhecimento de boas práticas de governança, qualidade, segurança e performance de dados.
- Capacidade de desenvolver soluções robustas e escaláveis alinhadas às necessidades do negócio.
- Perfil analítico, com habilidade para identificar oportunidades de melhoria e otimização de processos de dados.
- Facilidade para atuar em times multidisciplinares e traduzir demandas de negócio em soluções técnicas eficientes.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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How we rate this
Analista de Engenharia de Dados III at Experian rates 10 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where etl was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data modeling was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where sql was part of your work. What did you do?
- Walk me through how you've used Databricks in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: ETL, Data Engineering, Data Modeling, SQL, and Databricks. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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