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Desjardins

Conseiller ou conseillère, Ingénierie de données

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Desjardins recrute : Conseiller ou conseillère, Ingénierie de données, Montréal. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Desjardins.

L’IA dans ce poste

La Direction Solutions Analytique Service aux Particuliers a pour mandat d'accompagner les différents secteurs afin de répondre à leurs besoins au niveau de l'analytique. À titre de conseiller(-ère) en ingénierie de données, vous contribuez au développement de solutions permettant d'assurer la collecte, l'intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l'exploitation fluide des données. Vous participez au développement, à la maintenance, au support et à l'opération des applications informatiques et des pipelines de données, en assurant l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des programmes. Vous exercez un rôle d'accompagnement de la clientèle dédiée dans le cadre de divers mandats de développement de solutions évolutives d'exploitation de données impliquant la conception de plateformes adaptées aux besoins d'affaires. La nature des dossiers et projets exige des connaissances étendues dans votre domaine. Vous contribuez à la résolution de problèmes d'affaires complexes en lien avec l'évolution des plateformes de collecte et de stockage de données, nécessitant une analyse et une connaissance détaillée du domaine d’affaires. Vous analysez les besoins d'affaires des clients et partenaires et participez à l'élaboration des stratégies de réalisation et des plans d'action en considérant les particularités de la conception technique des systèmes de gestion de données. Vous agissez à titre de référence et de personne-ressource relativement aux systèmes de gestion des données auprès des divers intervenants. Vous êtes appelé à interagir avec diverses parties prenantes œuvrant dans des domaines complémentaires afin de comprendre les besoins et d'arrimer les solutions aux objectifs d'affaires. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

  • Recueillir les besoins analytiques exprimés par les utilisateurs
  • Effectuer des spécifications et documentations de mapping de données
  • Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d'affaires
  • Concevoir et réaliser de pipelines d'ingestion et transformation de données
  • Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l'intérieur de projets
  • Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions
  • Contribuer au développement des méthodes et documenter les solutions techniques

Ce que nous offrons*

  • Salaire concurrentiel et boni annuel
  • 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
  • Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
  • Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
  • Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

  • Baccalauréat dans une discipline appropriée
  • Un minimum de quatre ans d’expérience pertinente, dont deux ans d'expérience en analytique de données
  • Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
  • Expérience en pratique d'ingénierie de données
  • Expérience dans les outils ELT
  • Expérience avec Azure (Synapse, Data Factory, Azure DevOps)
  • Expérience des langages: SQL, T-SQL, procédures/fonctions stockées
  • Connaissance du français nécessaire
  • Connaissance des bases de données multi-dimensionnelles
Apprécier les différences, Apprendre avec agilité, Avoir une bonne connaissance du secteur, Être orienté client, Être orienté vers l’action, Maîtriser les relations interpersonnelles


Équité, diversité, inclusion et accessibilité

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Syndicat (si admissible)

Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-11-25

Comment nous classons cette offre

Conseiller ou conseillère, Ingénierie de données chez Desjardins obtient la note de 37 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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