Scientifique de données, Stratégies risque de crédit

La Direction Stratégie de risque de crédit, Particuliers a pour mandat de développer et déployer des stratégies décisionnelles de risque de crédit basées sur une quantification « risque-rendement » afin de livrer de la valeur autant pour l’organisation que pour les membres et clients tout en assurant la pérennité du Mouvement Desjardins. À titre Scientifique de données en Stratégies du risque de crédit, vous participez au développement, à l'implémentation et à l'optimisation des stratégies de risque de crédit pour les produits de financement particuliers à l'octroi et en cycle de vie. Vous développez une expertise avec les bases de données liées aux produits et aux systèmes où les stratégies sont implémentées. Plus spécifiquement, vous contribuez à recommander des optimisations aux stratégies en mettant en applications vos connaissances en Machine Learning et en modélisation. Par ailleurs, vous participez au développement des suivis de performance trimestriels (Power BI), de différentes analyses ad hoc et de suivis post implémentation. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Optimiser et faire évoluer des stratégies décisionnelles en matière de gestion des risques de crédit et produire la documentation qui y est associée
• Maximiser l'impact financier et supporter les stratégies de risque de crédit en appliquant vos connaissances en machine learning et modélisation prédictive
• Participer à des analyses de données complexes (SAS, python), interpréter les résultats, bâtir des réplicateurs et suivre la performance de nos stratégies en production
• Assurer les suivis et les revues de performances trimestrielles pour les produits de financement
• Contribuer à différents projets, mandats ou analyses de données relativement à son domaine d’expertise et proposer des recommandations en lien avec les priorités stratégiques
• Exercer un rôle-conseil en gestion de risque auprès des unités de l’organisation et des divers intervenants dans votre domaine en vulgarisant l'information.

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.

#LI-Hybrid

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat dans une discipline quantitative
• Un minimum de deux ans d’expérience pertinente en analyse de données, modélisation prédictive ou gestion des risques
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Connaissance du français nécessaire
• Connaissance des algorithmes de machine learning et de leur application dans la gestion des risques de crédit
• Connaissances avancées de SAS, SQL et/ou Python
• Connaissance appréciée de l'outil de visualisation des données Power BI
• Connaissances en risque de crédit

Équité, diversité, inclusion et accessibilité

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Syndicat (si admissible)

Famille d'emplois

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