Level

ING

Data Scientist Specialist-1

ING is hiring a Data Scientist Specialist-1. Level rates it ; you can apply on Level.

Level's read on this job

  • On Level's scale, this data scientist role is Builds AI ●●●●: the job is building AI systems.
  • Tools and skills the posting cites include Vertex AI, PyTorch and TensorFlow.
  • Level lists 741 other open roles at ING.
  • The role was posted in the last few days.

AI in this role

vertex-aipytorchtensorflowscikit-learnxgboost
ragml-ops

O stanowisku:


Forma zatrudnienia: umowa o pracę

Lokalizacja: ul. Sokolska 34, Katowice (2 dni w tygodniu pracujemy z biura) 



O nas

Dołącz do zespołu, który tworzy i rozwija rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję wykorzystywane przez pracowników i klientów. Pracujemy nad projektami z obszaru GenAI, Machine Learning i Deep Learning, rozwijając rozwiązania wspierające m.in. obsługę klienta, analizę dokumentów, produktywność pracowników oraz inteligentne procesy decyzyjne.

Będziesz częścią interdyscyplinarnego zespołu współpracującego z ekspertami biznesowymi, architektami, inżynierami danych, specjalistami MLOps oraz ekspertami AI Governance. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji.



Twoje zadania

  • projektujesz, budujesz i rozwijasz modele ML/DL oraz rozwiązania Generative AI
  • analizujesz problemy biznesowe i identyfikujesz możliwości wykorzystania AI
  • przygotowujesz, przetwarzasz i eksplorujesz dane strukturalne oraz nieustrukturyzowane
  • rozwijasz aplikacje wykorzystujące duże modele językowe (LLM)
  • projektujesz i implementujesz rozwiązania RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • tworzysz prompty, testujesz jakość odpowiedzi oraz optymalizujesz działanie modeli GenAI
  • monitorujesz jakość modeli oraz analizujesz ich efektywność biznesową
  • przygotowujesz rekomendacje oraz prezentujesz wyniki analiz interesariuszom biznesowym



Nasze oczekiwania:

  • posiadasz minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning i/lub GenAI
  • bardzo dobrze znasz Python
  • masz doświadczenie w pracy z bibliotekami Machine Learning (np. scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch)
  • posiadasz praktyczną wiedzę dotyczącą LLM, GenAI, prompt engineeringu oraz architektur RAG
  • potrafisz samodzielnie analizować problemy biznesowe i proponować rozwiązania analityczne
  • umiesz komunikować wyniki analiz osobom nietechnicznym
  • znasz język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym

Mile widziane:

  • doświadczenie we wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne,
  • znajomość platform Vertex AI lub podobnych,
  • doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum.


To oferujemy:

  • Inwestujemy w rozwój - proponujemy dofinansowanie szkoleń i kursów oraz dostęp do platform edukacyjnych: Udemy Business, eTutor, wewnętrznej platformy elearningowej. Oferujemy także staże rozwojowe czy konsultacje z doradcami kariery
  • Dbamy o zdrowie i bezpieczeństwo - oferujemy pakiet medyczny i ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich, dostęp do platformy Mindgram z indywidualnymi konsultacjami ze specjalistami i webinariami. Pracując w ING masz możliwość dołączenia do Pracowniczego Programu Emerytalnego i Programu Profilaktyki Onkologicznej
  • Promujemy aktywność fizyczną i zdrowy tryb życia. Oferujemy bezpłatne karty sportowe Multisport oraz Medicover Sport – możesz korzystać z szerokiej gamy obiektów sportowych i zajęć. Wierzymy, że aktywność fizyczna to klucz do dobrego samopoczucia i równowagi
  • Work life balance w praktyce to dodatkowe dni wolne: „dzień dla rodziny” (od Ciebie zależy jak go wykorzystasz), wolne dni w formie nagrody i wolne godziny na wolontariat czy profilaktykę zdrowotną
  • Dla rodziców mamy dodatkowe dni urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego oraz dni wolne na opiekę nad dzieckiem, niezależenie od wykorzystanego limitu przez drugiego rodzica
  • Dołączając do nas decydujesz się na pracę w stabilnej i zorientowanej na komfortowe warunki pracy organizacji z certyfikatem Top Employer. Przyszłość to nasza wspólna inwestycja -  razem z ING możesz zaangażować się w każdą inicjatywę wspierającą ESG i odpowiedzialność społeczną
  • Każdej osobie pracującej zapewniamy niezbędny sprzęt do pracy, ale jeśli chcesz korzystać z własnego smartfona jako telefonu służbowego, oferujemy program BYOD (Bring Your Own Device) z refundacją i zniżkami na wybrane zakupy. Laptop do pracy zapewniamy standardowo
  • Świętujemy wspólnie i poznajemy się na zespołowych wyjazdach, imprezach rodzinnych i sportowych, jak Dzień Dziecka, Biegnij Warszawo czy Turnieje sportowe

How we rate this

Data Scientist Specialist-1 at ING rates 98 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Builds AI (AI Level 4 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Builds AI. The job is building AI systems.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.

Prepare for this job

Built from this posting and from similar jobs on Level.

Skills and AI tools this role asks for

RAGML OpsVertex AIPyTorchTensorFlowscikit-learnXGBoost

Also common in data scientist jobs at this level

Pay

Typical data scientist job
$170k

This posting doesn't list pay. Use the typical data scientist figure when pay comes up. See data scientist jobs

Questions you could be asked

  1. How would you design a retrieval step so the model answers from real data instead of guessing?
  2. How do you monitor a model once it's live, and how do you know it needs retraining?
  3. What are the limits of Vertex AI that you've run into, and how did you work around them?
  4. What's a project where you used PyTorch hands-on?
  5. Walk me through how you've used TensorFlow in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: RAG, ML Ops, Vertex AI, PyTorch, and TensorFlow. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
  • Lead with what you built, trained or shipped. This role is judged on the AI system itself, not the tools around it.

Want an expert to read your CV for this job?

Free. Send your CV and the role you want next. We reply by email within 2 to 4 business days.

Get new data scientist jobs (Builds AI ●●●●) by email

One email a week with the new data scientist jobs (Builds AI ●●●●), each rated for how much AI is in the work. No recruiter spam, unsubscribe in one click.

Free. One email a week. Unsubscribe in one click.

Similar roles

Data roles that build AI, at other companies.

What kind of AI work fits you?

Answer 12 practical questions in about three minutes. Get a simple profile, the work it points to, and live roles to explore next.

Find my next step

More jobs at ING

More data scientist jobs

Related searches

Same AI level