DATA SPECIALIST MANAGER II (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
AI in this role
Design and implement advanced data models, predictive analytics, and big data solutions for strategic decision-making.
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?¿Qué estamos buscando?
Buscamos a una persona con alta capacidad analítica y visión estratégica, capaz de anticiparse a los desafíos y desarrollar soluciones creativas de alto valor mediante metodologías ágiles. Quien ocupe esta posición deberá inspirar a su entorno a través del ejemplo, enfocándose en la transformación de datos en decisiones informadas que impulsen el éxito de la organización y logren sorprender a nuestra clientela con niveles de excelencia.
Principales Responsabilidades
Participar activamente en proyectos de analítica, asegurando la correcta ejecución de la agenda estratégica.
Implementar soluciones avanzadas de datos y modelos analíticos para la optimización de procesos.
Gestionar y procesar grandes volúmenes de información (Big Data).
Desarrollar modelos analíticos y tableros utilizando herramientas de Business Intelligence (BI).
Colaborar y liderar equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para la generación de valor.
Retos del Puesto
El principal reto de esta posición es operar con precisión y agilidad bajo entornos de alta demanda, ya que los resultados y modelos de pronóstico generados por este equipo son fundamentales para establecer las metas del negocio y evaluar el rendimiento de las campañas estratégicas de la institución.
Requisitos
Conocimientos y Experiencia
Conocimientos Obligatorios: Programación avanzada en Python y PySpark; manejo de ecosistemas Big Data; dominio de herramientas de Business Intelligence (BI).
Conocimientos Deseables: Desarrollo de modelos de pronóstico y analítica predictiva; conocimiento de marcos de trabajo ágiles (Scrum/Kanban).
Escolaridad: Licenciatura concluida en Matemáticas, Actuaría, Economía, Ingeniería o áreas afines a la ciencia de datos.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia realizando funciones de desarrollo y gestión de modelos analíticos, así como en el tratamiento de datos masivos.
Idiomas: Inglés nivel B1 (Intermedio).
Competencias Clave
Comunicación efectiva
Foco en la ejecución
Decisiones basadas en datos
Compromiso con las responsabilidades
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?How we rate this
DATA SPECIALIST MANAGER II (Ciudad de México, Cuauhtémoc) at BBVA rates 60 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Works on AI (AI Level 3 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Works on AI. The daily work is on AI products, without building the model.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
A free preview built only from this posting: what it asks for, what you could be asked in an interview, and how to adjust your resume.
Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where data analysis was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where predictive modeling was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where big data was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where business intelligence was part of your work. What did you do?
- Walk me through how you've used Python in your day-to-day work.
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Data Analysis, Predictive Modeling, Big Data, Business Intelligence, and Python. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
- Show where AI is part of your daily process, not a one-off project — this role expects it to be a running habit.
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