PwCEngenheiro(a) de Dados DTS | Senior Associate 2 [tag01]
AI in this role
Design and optimize data pipelines, data lakes, and ETL processes using Python, SQL, and AWS services.
Job Description & Summary
A PwC Digital Technology Services (PwC DTS) é uma empresa especializada em tecnologia, que opera como um Delivery Center e executa projetos que estão na vanguarda de inovação.Na PwC DTS desenvolvemos soluções para nossos clientes utilizando todo o potencial das tecnologias existentes no mercado, como desenvolvimento de software em inúmeras linguagens para frontend e backend, plataformas de processos empresariais como ERP, CRMs, implementação de soluções em cloud computing, e soluções de hiperautomação e testes.
Se você é apaixonado por tecnologia e busca um ambiente dinâmico e desafiador para desenvolver suas habilidades e acelerar seu crescimento profissional, venha para a PwC DTS!
Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time de Piracicaba. Se você é uma pessoa movida a desafios e determinada a fazer a diferença, nós queremos te conhecer!
Seu papel nessa jornada:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT utilizando Python, SQL, PySpark e SparkSQL.
- Construir soluções de processamento de dados em ambiente AWS utilizando Glue, S3, Athena, Redshift, Lambda e Step Functions.
- Projetar e administrar ambientes de Data Lake com armazenamento em formato Parquet.
- Implementar integrações entre diferentes fontes de dados, como PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Kafka e Kinesis.
- Atuar na modelagem de dados, criação de tabelas, views e estruturas analíticas para consumo de informações.
- Garantir padrões de qualidade, governança, rastreabilidade e auditoria dos dados.
- Implementar controles de segurança, mascaramento de dados e conformidade com LGPD.
- Desenvolver e manter pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps, Git e GitHub.
- Automatizar processos e fluxos serverless com Lambda e Step Functions.
- Executar atividades de monitoramento, troubleshooting, reprocessamentos e melhorias contínuas dos ambientes de dados.
- Apoiar times analíticos e áreas de negócio na disponibilização de informações confiáveis e escaláveis.
Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:
- Experiência com Engenharia de Dados e sustentação de ambientes produtivos.
- Conhecimento avançado em Python e SQL.
- Experiência com PySpark e SparkSQL.
- Vivência em arquitetura e serviços AWS para dados: AWS Glue S3 Athena Redshift Lambda Step Functions IAM e KMS
- Experiência na construção de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento em Data Lake e processamento distribuído.
- Vivência com versionamento de código utilizando Git.
- Experiência com CI/CD utilizando Azure DevOps ou GitHub.
- Conhecimento em governança, qualidade e catálogo de dados.
- Experiência com troubleshooting, monitoramento e otimização de performance.
Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
Pode ser um diferencial, se você tiver:
- Experiência em ambientes GCP.
- Conhecimento em BigQuery e Dataproc.
- Vivência com Snowflake.
- Conhecimento em Terraform e Infrastructure as Code.
- Experiência com Kafka ou Kinesis para fluxos near real time.
- Certificações em Cloud, Dados ou Analytics.
- Pós-graduação em Engenharia de Dados, Banco de Dados, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
São nossos valores:
Agimos com integridade
Fazemos a diferença
Cuidamos das pessoas
Trabalhamos juntos
Desafiamos o limite do possível
Você está pronto(a) para fazer a diferença? Aqui, você pode crescer de forma real.
Nós somos a PwC. Somos visionários. Trabalhamos com tecnologias de ponta, impulsionados pelas nossas pessoas, para entregar valor, gerar impacto e levar nossos clientes à vanguarda.
Em tempos de transformação acelerada, utilizamos nossa expertise em indústrias, nossa experiência, competências e serviços integrados para construir confiança e resolver problemas importantes.
Somos guiados pelos nossos valores, consistentes em nossa qualidade e dedicados a fazer a diferença. Aqui, seu desenvolvimento e crescimento se tornam uma vantagem para nossos clientes e influenciam o futuro do mundo.
Grow here. Go further.
#LI-DNI
How we rate this
Engenheiro(a) de Dados DTS | Senior Associate 2 [tag01] at PwC rates 20 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Open the description and count.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- Tell me about a project where etl was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where data modeling was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where ci cd was part of your work. What did you do?
- Tell me about a project where serverless was part of your work. What did you do?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: ETL, Data Engineering, Data Modeling, Ci Cd, and Serverless. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them — a tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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