Especialista de Dados I
Experian is hiring an Especialista de Dados I in São Paulo, Brazil. Level rates it ; you can apply on Experian.
Level's read on this job
- Little AI ●○○○ is how Level rates this role: aI is not part of the work.
- The posting mentions Claude, Databricks and Cursor among its tools and skills.
- Experian has 395 other open roles on Level.
- Posted in the last few days.
AI in this role
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Especialista em Data Science - Membership & Cross Sell
O(a) Especialista em Data Science será responsável por liderar tecnicamente iniciativas de dados e inteligência artificial voltadas para a evolução dos produtos de Membership.
A posição terá papel fundamental na identificação de oportunidades de crescimento, retenção e monetização da base de clientes, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning, Experimentação, IA Generativa e Analytics para potencializar conversão, engajamento e valor gerado aos consumidores.
Buscamos um profissional que combine forte conhecimento técnico com visão de produto e negócio, capaz de influenciar decisões estratégicas através de dados e construir soluções que gerem impacto direto nos resultados.
Responsabilidades:
- Liderar tecnicamente iniciativas de Ciência de Dados para os produtos de Membership.
- Desenvolver modelos preditivos para aquisição, engajamento, retenção, churn e expansão de receita.
- Construir soluções de personalização e recomendação para aumentar conversão e utilização dos produtos.
- Identificar oportunidades de segmentação, propensão e Next Best Action ao longo da jornada do cliente.
- Definir métricas, hipóteses e metodologias para experimentação e otimização contínua dos produtos.
- Conduzir análises avançadas para entendimento de comportamento, funil de conversão e ciclo de vida do cliente.
- Trabalhar em parceria com Product Managers, Engenharia, Marketing e Negócio para definição de estratégias orientadas por dados.
- Aplicar técnicas de IA Generativa para acelerar análises, automações e geração de insights.
- Garantir monitoramento, qualidade e evolução contínua dos modelos colocados em produção.
- Influenciar a estratégia dos produtos através de análises que suportem decisões executivas.
- Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para a squad.
- Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Data Science aplicada a produtos digitais, growth, marketing analytics ou CRM.
- Conhecimento avançado em Machine Learning, Estatística e Experimentação (A/B Testing).
- Experiência com modelagem de propensão, recomendação, segmentação e retenção de clientes.
- Conhecimento em métricas de negócio como Conversão, Churn, Retenção, LTV, ARPU e Revenue Uplift.
- Experiência com SQL, Python e ferramentas modernas de análise de dados.
- Vivência com ambientes cloud e plataformas de dados como AWS e Databricks.
- Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção.
- Conhecimento e aplicação prática de LLMs, IA Generativa e ferramentas como Claude, Cursor e Windsurf.
- Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas de alto impacto.
- Excelente comunicação para interação com stakeholders técnicos e executivos.
Diferenciais:
- Experiência em produtos de assinatura.
- Experiência com motores de recomendação e personalização de ofertas.
- Vivência em empresas digitais de alto crescimento.
- Conhecimento em uplift modeling, causal inference e otimização de campanhas.
- Experiência em produtos financeiros, crédito, fintech ou ecossistemas de serviços digitais.
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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How we rate this
Especialista de Dados I at Experian rates 31 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.
Little AI. AI is not part of the work.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
Prepare for this job
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Skills and AI tools this role asks for
Questions you could be asked
- What's a project where you used Claude hands-on?
- Walk me through how you've used Databricks in your day-to-day work.
- What are the limits of Cursor that you've run into, and how did you work around them?
- What's a project where you used Windsurf hands-on?
Adapt your resume
- List these exact terms on your resume: Claude, Databricks, Cursor, and Windsurf. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
- Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
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