Level

Thales

Ingénieur Data/ IA Confirmé/ expérimenté (H/F)

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Thales recrute : Ingénieur Data/ IA Confirmé/ expérimenté (H/F), Vélizy-Villacoublay. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.

L’IA dans ce poste

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages :

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif
  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

 

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie et du nucléaire. La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.

 

Mission

Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.

 

Responsabilités principales

  • Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
  • Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
  • Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
  • Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies.
  • Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
  • Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
  • Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint.
  • Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst.
  • Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données.
  • Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

 

Compétences techniques

 

Compétences indispensables

Python • PySpark • Apache Spark • Airflow • SQL • PostgreSQL

Compétences appréciées

Scala • Apache Iceberg • Apache NiFi • Git • Bash • GCP • Java

 

 

 

VOTRE PROFIL :

Expérience significative en développement Data dans un environnement multi-technologies. Capacité à travailler en équipe, à appliquer les bonnes pratiques de développement et à intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.

Un intérêt fort pour le monde de la data et les nouvelles capacités de production de données artificielles est un plus.

 


MOT DU MANAGER :

À la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations. Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.

Notre équipe Data, composée de plusieurs centaines de talents passionnés, cherche à renforcer sa capacité à piloter des programmes dimensionnants par une personnalité qui saura fédérer, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe. L'environnement technique et nos clients sont exigeants, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Comment nous classons cette offre

Ingénieur Data/ IA Confirmé/ expérimenté (H/F) chez Thales obtient la note de 35 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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