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IT Engineer Spec IV

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Santander recrute : IT Engineer Spec IV, SAO PAULO. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Santander.

L’IA dans ce poste

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IT Engineer Spec IV

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

 

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

 

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades:  https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

 

Temos uma vaga para você se tornar IT Engineer Spec IV



Aqui, seu papel será:

  • Ser referência técnica em SRE, contribuindo para a confiabilidade, disponibilidade, performance, escalabilidade e resiliência dos nossos sistemas críticos;
  • Atuar de forma hands-on na investigação e resolução de incidentes complexos, realizando troubleshooting ponta a ponta em arquiteturas distribuídas e ambientes de alta criticidade;
  • Evoluir nossas práticas e ferramentas de observabilidade, utilizando métricas, logs, traces, dashboards e alertas para antecipar falhas e acelerar diagnósticos;
  • Definir, acompanhar e evoluir SLIs, SLOs e indicadores de confiabilidade, atuando continuamente na redução de MTTA, MTTR, recorrência e impacto dos incidentes;
  • Atuar tecnicamente na gestão de crises e incidentes críticos, apoiando diagnóstico, mitigação, recuperação dos serviços e articulação entre diferentes times;
  • Conduzir análises de causa raiz (RCA/Post-Mortem) e transformar os aprendizados dos incidentes em melhorias estruturais, automações e evolução da arquitetura;
  • Identificar gargalos e problemas de performance em toda a cadeia das aplicações, envolvendo APIs, microserviços, bancos de dados, mensageria, Cloud, Kubernetes/OpenShift e integrações com sistemas legados;
  • Automatizar processos operacionais e eliminar atividades manuais e repetitivas (toil), aumentando a eficiência e confiabilidade da operação;
  • Trabalhar em conjunto com Engenharia e Arquitetura na construção de soluções resilientes, escaláveis e observáveis, incorporando requisitos de confiabilidade desde o desenho das soluções;
  • Impulsionar a adoção de Inteligência Artificial nas capabilities de SRE, identificando casos de uso que aumentem nossa capacidade de diagnóstico, prevenção e resolução de problemas;
  • Explorar o uso de IA Generativa, agentes e automações inteligentes para troubleshooting, correlação de logs, métricas e traces, identificação de anomalias, análise de causa raiz e execução de runbooks;
  • Experimentar e evoluir práticas de AIOps e Agentic AI aplicadas a SRE, buscando reduzir MTTA, MTTR, recorrência de incidentes e esforço operacional;
  • Disseminar boas práticas e contribuir para uma cultura de engenharia baseada em confiabilidade, automação, dados e melhoria contínua.

Requisitos Imprescindíveis:

  • Experiência sólida em Site Reliability Engineering (SRE), Engenharia de Produção/Plataforma ou sustentação de sistemas críticos de alta disponibilidade;
  • Conhecimentos sólidos de desenvolvimento e capacidade de realizar troubleshooting em código, preferencialmente Java/Spring Boot, sendo desejáveis conhecimentos adicionais em .NET, Python ou COBOL;
  • Experiência com arquiteturas distribuídas, microserviços e APIs REST, incluindo investigação de problemas envolvendo múltiplas aplicações e camadas;
  • Conhecimentos sólidos em Kubernetes e OpenShift, incluindo troubleshooting de workloads, deployments, services, ingress, recursos e comunicação entre aplicações;
  • Experiência em ambientes Cloud, especialmente Azure e/ou AWS;
  • Experiência com ferramentas de observabilidade e APM, como Dynatrace, Elastic/ELK e Grafana;
  • Conhecimento de logs, métricas e distributed tracing, com capacidade de correlacionar sinais entre diferentes componentes da arquitetura;
  • Conhecimento de API Gateway/API Management, preferencialmente Kong;
  • Conhecimento de arquiteturas orientadas a eventos e mensageria, especialmente Kafka e/ou Azure Event Hubs;
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais, preferencialmente Oracle, incluindo troubleshooting e análise de performance;
  • Conhecimento de mecanismos de cache, como Redis;
  • Conhecimento de integrações HTTP/REST, autenticação, autorização e identidade, incluindo OAuth2/OIDC;
  • Experiência com gestão de incidentes críticos, análise de causa raiz e Post-Mortem;
  • Conhecimento dos principais conceitos e práticas de SRE, como SLI, SLO, Error Budget, MTTA, MTTR, disponibilidade, resiliência e redução de toil;
  • Capacidade de atuar em cenários complexos e ambíguos, navegando entre diferentes tecnologias e times até identificar a causa raiz dos problemas;
  • Experiência prática ou familiaridade com o uso de IA Generativa aplicada à Engenharia de Software, Operações ou SRE, com capacidade de identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência.

Requisitos Desejáveis:

  • Experiência no setor bancário ou financeiro, especialmente em ambientes de missão crítica;
  • Experiência com Java, Spring Boot e Spring Batch em ambientes produtivos;
  • Experiência com Kong, Kafka/Event Hub, Oracle e Redis;
  • Conhecimento de arquiteturas envolvendo BFF, API Gateway e integrações com sistemas legados;
  • Experiência com Infrastructure as Code e automação, utilizando Terraform, Ansible ou tecnologias similares;
  • Experiência com pipelines de CI/CD e práticas DevSecOps;
  • Conhecimento de estratégias de High Availability, Disaster Recovery, Capacity Planning, Chaos Engineering e testes de resiliência;
  • Experiência ou conhecimento em AIOps, LLMs, RAG, agentes de IA e automação de workflows;
  • Experiência na criação de automações ou agentes para troubleshooting, análise de incidentes, correlação de eventos e execução de runbooks;
  • Certificações ou experiência avançada em Azure, AWS ou Kubernetes;
  • Inglês ou espanhol.

Local de trabalho:

Geração Digital – Av Interlagos, 3501 – Interlagos, São Paulo - SP

 

 

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;

➡️ Convênio médico;

➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;

➡️ Vale Transporte;

➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;

➡️ DayOff Aniversário;

➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;

➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;

➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;

➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;

➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;

➡️ Auxílio Creche;

➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

➡️ Seguro de Vida;

➡️ Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

➡️ PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;

 

 #LI-DNI

Comment nous classons cette offre

IT Engineer Spec IV chez Santander obtient la note de 38 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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