Product Data Analyst

Match Group is hiring a Product Data Analyst in Tokyo, Japan. Level rates it ; you can apply on Match Group.

Level's read on this job

On Level's scale, this data analyst role is Uses AI ●●○○: an ordinary role that requires AI tools.
Tools and skills the posting cites include Claude, Cursor and Claude Code.
Level lists 61 other open roles at Match Group.

AI in this role

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Company Overview

真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ　「Pairs（ペアーズ）」の企画から運営までを行なっています。2012年に日本でサービスを開始し、2013年に台湾版、2025年に韓国版をリリースしました。累計登録数は2,700万(※2026年4月時点)を超え、多くの方にご利用いただいています。また、これまでにのべ90万人（※当社調べ)以上の方がPairsを通じて、かけがえのないお相手を出会っています。

Job Summary:
オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Product Data Analyst」を募集します。

エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行う「Product Data Analyst」ポジションは、BI （Business Intelligence）Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、プロダクトマネージャーと密にコミュニケーションを取り、データ基盤の構築・データ分析・グロース施策までの一連のPDCA推進を担当いただきます。
前提にとらわれず、エウレカの価値のある意思決定を推進する方のご応募をお待ちしています。

What You’ll Do:

各組織と連携しながら、Pairsのグローバリゼーションの戦略立案・立ち上げ・グロースをリード
データ分析に基づいて、各施策のPDCA推進をリード
dbt &dagsterを用いたデータウェアハウス・データマートの設計・構築・運用

Basic Qualifications (必須要件):

SQLによるデータ分析、データマートやデータウェアハウスの構築・運用経験（実務経験3年以上）
redash / TableauなどのBIツールでダッシュボード実装の経験（実務経験3年以上）
Coding Agentを使って分析・開発した経験
データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験
生成AIを含めた最新技術へのキャッチアップ・学習意欲があること。
複数の社内部門・関係者を巻き込みながら、合意形成およびプロジェクト推進を行った経験
流暢（Fluent）にコミュニケーションができる日本語能力
ビジネスレベル以上（参考：CEFR B2以上）の英語能力

Preferred Qualifications (歓迎要件):

新規事業の立ち上げ、グロースを推進した経験
ディレクター・エグゼクティブメンバーとの業務経験
複雑で抽象度が高い分析課題も定式化・定量化して解決できるスキル
dbt/ Airflowなどのデータパイプラインツールの運用経験
データサイエンス/統計学の専門知識
A/B Test、因果推論の知識・経験

Tools we use:

プロジェクト管理ツール：JIRA
ナレッジマネジメントツール：Confluence
コミュニケーションツール：Slack
BIツール: Tableau
AIツール: Claude, Claude Code, Cursor, Codex
データ基盤開発言語: Python
データベース: Google BigQuery
データ収集・ETL基盤: dbt, Dagster, Fivetran

Characteristics:

オンラインデーティング業界の未来に共感しコミットできる
部署横断で周囲を巻き込み、引っ張るコミュニケーションができる
チームやプロダクトのあるべき姿を考え続けられる
前提から疑い自らで道を切り開ける
自らの視野にとらわれることなく、リスクやサービスの思想、市場含めた広い観点で思考ができる
必要に応じて役割にとらわれずに、全体最適のために行動ができる
勉強し続ける、やりきれる（難しい局面で粘れる）

#Eureka #LI-AW2

How we rate this

Product Data Analyst at Match Group rates 50 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Uses AI (AI Level 2 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Uses AI. An ordinary role that requires AI tools.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Key facts

Product Data Analyst is an open job at Match Group.
Level rates this role AI Level 2 of 4: Uses AI.
The role is based in Tokyo.
The job was posted on September 4, 2026.
Applications are handled by Match Group. Apply on Match Group

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

ClaudeCursorClaude CodeCodex

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Snowflake LLM Machine learning AI agents AWS Databricks

Pay

Typical data analyst job: $112k

This posting doesn't list pay. Use the typical data analyst figure when pay comes up. See data analyst jobs

Questions you could be asked

What's a project where you used Claude hands-on?
Walk me through how you've used Cursor in your day-to-day work.
What are the limits of Claude Code that you've run into, and how did you work around them?
What's a project where you used Codex hands-on?
This role expects you to use AI tools as part of the job. Which ones have you used, and for what?

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Claude, Cursor, Claude Code, and Codex. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.
Put the AI tool in a bullet point about what you did, not just in a skills list. This role treats it as a required part of the job.

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