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Level

Thales

Senior Data Engineer F/H

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Thales recrute : Senior Data Engineer F/H, Vélizy-Villacoublay. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.

L’IA dans ce poste

phpcjavapythonrubymongodbdockerkubernetes
ml-opsdevopsci-cdbackendcloud
Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

  • Un package de rémunération attractif

  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

En tant que Senior Data Engineer F/H chez Thales, vous serez en charge de :

  • Utiliser vos compétences analytiques pour améliorer les outils et techniques, et collaborer ainsi à la conception et au développement de solutions innovantes,

  • Établir une documentation technique en rassemblant les données et les besoins,

  • Agir en tant qu'interface entre l'équipe Data Engineering, les clients et les autres contributeur(ice)s internes de Thales,

  • Déployer l'approche DevOps et Continuous Delivery sur un développement,

  • Déployer des technologies Back End (langages de programmation ou frameworks), notamment PHP, ASP, C++, C#, Java, Python, Ruby, REST, MongoDB, PaaS...,

  • Associer les outils nécessaires au travail quotidien des équipes DevOps/DevSecOps (ex : Build/CI/CD, Source Code Repository, Artifact Repository),

  • Gérer et/ou interagir avec un cloud (privé ou public), dans tous ses aspects (Infrastructure as a Service=IaaS, Container as a Service=CaaS, Platform as a service=PaaS).


Votre profil


Vous êtes titulaire d'un BAC +5 (école d'Ingénieur ou parcours universitaire) et vous avez une expérience minimum de 15 ans en analyse de données.
Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative.
Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité.
Vous faites preuve d'esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif.
Vos compétences :

  • Maîtrise des technologies Big Data, NoSQL et des environnements Cloud,

  • Bonne connaissance de Python et des technologies de traitement de données,

  • Compréhension des architectures de données et des enjeux métiers associés,

  • Connaissance des pratiques DevOps, DevSecOps et MLOps.

  • Esprit analytique, capacités de communication et sens du travail en équipe.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Comment nous classons cette offre

Senior Data Engineer F/H chez Thales obtient la note de 0 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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