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Experian

Soporte De Datos

Experian is hiring a Soporte De Datos for a remote role open to applicants in Chile. Level rates it ; you can apply on Experian.

Level's read on this job

  • Level rates this role Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
  • The posting lists this role as remote.
  • Tools and skills the posting cites include Databricks, Python and PySpark.
  • Level lists 398 other open roles at Experian.
  • The role was posted in the last few days.

AI in this role

Data Support Analyst responsible for executing, maintaining, and evolving data pipelines and integration processes in Databricks.

databrickspythonpysparksql
data-engineeringdata-pipelinedata-integration

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Propósito del cargo:

El Analista de Soporte de Datos ejecuta, mantiene y evoluciona procesos de datos en Databricks. Participa en la ingesta, transformación, validación e integración de información, combinando la continuidad de procesos productivos con la resolución de requerimientos de mayor complejidad y la traducción de reglas de negocio en soluciones de datos confiables y operables.

 

Responsabilidades del cargo: 

1.      Ejecutar y monitorear procesos recurrentes de carga, transformación, actualización y poblamiento de datos en Databricks.

2.      Mantener y adaptar procesos ante cambios en fuentes, estructuras, campos, filtros o reglas de negocio.

3.      Desarrollar nuevos procesos de preparación e integración utilizando SQL, Python y PySpark.

4.      Construir datasets, bases y segmentos combinando múltiples fuentes, criterios y filtros de negocio.

5.      Incorporar nuevas fuentes, realizando carga, perfilamiento, validación, transformación y normalización.

6.      Procesar archivos de distintas fuentes, identificando inconsistencias y aplicando reglas de estandarización.

7.      Ejecutar actualizaciones periódicas y apoyar el paso a producción, verificando resultados y dependencias.

8.      Generar análisis, estadísticas e información para necesidades operacionales, comerciales, de producto y clientes.

9.      Preparar información para procesos analíticos, aplicando controles de calidad y anonimización cuando corresponda.

10.   Documentar procesos y criterios; coordinar actividades con otras áreas e impulsar automatización y mejora continua.

11.   Identificar patrones de consumo y tendencias relevantes para las áreas de negocio.

12.   Elaborar métricas que permitan medir calidad, disponibilidad y uso de los servicios

13.   Administrar responsablemente información sensible y confidencial de personas.

14.   Mantener trazabilidad de los procesos ejecutados sobre información de clientes y consumidores.

15.   Ejecutar y monitorear procesos recurrentes de carga, transformación, actualización

16.   Ejecutar procesos recurrentes de poblamiento de datos y prospectos en Databricks.

Calificaciones

  • Educación: Profesional o técnico en Ingeniería Informática, Computación, Ciencias de Dato o disciplinas afines
  • Experiencia: Experiencia en procesamiento, transformación e integración de datos y en operación de procesos de información. Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos.
  • Conocimientos técnicos requeridos: Databricks; SQL; Python; PySpark; ETL/ELT; ingesta, transformación, validación y calidad de datos; manejo de archivos y estructuras de intercambio. 
  • Competencias: Pensamiento analítico; resolución de problemas y troubleshooting; atención al detalle; autonomía; orientación a la calidad; comprensión de reglas de negocio; organización; comunicación efectiva; colaboración con equipos técnicos y de negocio; adaptabilidad frente a cambios.

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.

How we rate this

Soporte De Datos at Experian rates 30 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Prepare for this job

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Skills and AI tools this role asks for

Data EngineeringData PipelineData IntegrationDatabricksPythonPySparkSQL

Questions you could be asked

  1. Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
  2. Tell me about a project where data pipeline was part of your work. What did you do?
  3. Tell me about a project where data integration was part of your work. What did you do?
  4. What's a project where you used Databricks hands-on?
  5. Walk me through how you've used Python in your day-to-day work.

Adapt your resume

  • List these exact terms on your resume: Data Engineering, Data Pipeline, Data Integration, Databricks, and Python. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
  • Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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