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Airbus

Stage 2027- Analyse de non conformité de design & d’architecture grâce à l'Intelligence Artificielle

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Airbus recrute : Stage 2027- Analyse de non conformité de design & d’architecture grâce à l'Intelligence Artificielle, Toulouse Area. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Airbus.

L’IA dans ce poste

rag

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.


Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Analyse et optimisation de non compliance de design & d’architecture grâce à l'Intelligence Artificielle (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus sur son site de Toulouse St Martin. Vous rejoindrez le département « EWIS Architecture & Design Directives » en charge de l'élaboration et la validation de l’architecture et des exigences de l'EWIS en tenant compte du cycle de vie complet de l'EWIS.


Votre stage consistera à : concevoir un concept d'Intelligence Artificielle pour assister les ingénieurs dans l'évaluation de la conformité EWIS en s'appuyant sur l'historique des bases de données du programme A350.


Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Février (cette période est indicative et pourra être ajustée).


Vos principales missions consisteront à :

● Concevoir et définir l'architecture de l'EWIS en tenant compte des fonctions à remplir et des exigences (contraintes).

● Piloter la modélisation du système en utilisant les méthodes et outils de modélisation appropriés.

● Diriger l'analyse (analyse des caractéristiques et des performances).

● Effectuer une analyse de compromis afin de sélectionner la meilleure architecture EWIS répondant aux exigences du système/produit.

● Valider l'architecture (en utilisant par exemple des techniques d'intégration virtuelle si nécessaire).

● Définir et gérer les exigences en matière d'interfaces.

● Diriger la vérification de l'implémentation EWIS et de ses interfaces, sur le système réel ou virtuel.

● Diriger l'évaluation opérationnelle et en service.

● Gérer l'analyse d'impact de toute demande de changement de conception pendant tout le cycle de vie du produit.

● Compréhension du processus : Analyser les flux de travail actuels d'évaluation de la conformité EWIS/TDD92 (Technical Design Directives)

● Faisabilité d'un outil d'IA : Concevoir un concept d'IA pour assister les ingénieurs en s'appuyant sur l'historique des bases de données (historique des dossiers), ciblé sur le programme A350.

● Méthodologies principales : Étudier l'apprentissage supervisé (ML), les LLM/RAG (recherche vectorielle) et la logique métier intégrée.

● Livrables : Un prototype fonctionnel, des métriques d'évaluation des performances, une analyse des limites et des recommandations pour les prochaines étapes.

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.


Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

● Application de l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, LLM, RAG) en environnement industriel aéronautique

● Compréhension approfondie des processus EWIS et des directives TDD92

● Développement et évaluation d'un prototype d'outil digital de bout en bout

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en Master 2, 5ème année d'école d'ingénieur en Aéronautique, Ingénierie Généraliste ou Électronique avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou un domaine équivalent.


Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

Compétences techniques :

○ Maîtrise de l'apprentissage supervisé (ML) et des LLM/RAG (recherche vectorielle)

○ Connaissances en architecture système et développement d'outils digitaux

○ Notions en électronique et ingénierie aéronautique (environnement EWIS)

● Soft Skills :

○ Esprit d'analyse et de synthèse

○ Force de proposition et autonomie


● Langues :

○ Anglais : Avancé

○ Français : Courant


Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !


This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Operations SAS

Employment Type:

Internship

-------

Experience Level:

Student

Job Family:

Chief Engineering & Architecture <JF-EN-EA>

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

Comment nous classons cette offre

Stage 2027- Analyse de non conformité de design & d’architecture grâce à l'Intelligence Artificielle chez Airbus obtient la note de 37 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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