STAGE – Ingénieur traitement de données spatiales - nappes d'hydrocarbure en milieu maritime – F/H
Thales recrute : STAGE – Ingénieur traitement de données spatiales - nappes d'hydrocarbure en milieu maritime – F/H, Toulouse. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.
L’IA dans ce poste
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
En rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.La détection et le suivi des déversements d’hydrocarbures en mer constituent un enjeu majeur pour la surveillance des infrastructures offshore, la prévention des risques industriels et la gestion des situations d’urgence. Si l’imagerie satellitaire radar (SAR) et optique permet une observation continue des océans, l’identification automatique des nappes reste complexe en raison de nombreux faux positifs liés aux conditions environnementales. L’intégration de données multi-sources et des approches de machine learning ouvre aujourd’hui de nouvelles perspectives pour améliorer la fiabilité des alertes.
Au sein de l’équipe de traitement d’images de Labège, vous contribuerez au développement de solutions innovantes pour la détection des nappes d’hydrocarbures.
Vos missions :
- Réaliser un état de l’art des méthodes existantes ;
- Sélectionner les approches les plus pertinentes ;
- Développer et évaluer des algorithmes ;
- Concevoir un démonstrateur ;
- Identifier des cas d’usage répondant aux besoins Thales ;
- Analyser les performances, limites et perspectives ;
- Rédiger et présenter les résultats obtenus.
Votre profil
Votre priorité est d'effectuer un stage de 6 mois ?
Vous avez l’ambition de perfectionner vos connaissances en traitement d'image, IA et deep learning ?
Vous souhaitez valoriser vos connaissances dans le domaine du spatial ?
Vous préparez un diplôme d'Ingénieur ou un équivalent bac +5 et vous avez de l'expérience en :
- mathématique appliqués,
- Intelligence artificielle et deep learning,
- programmation Python.
Votre autonomie, votre rigueur et votre curiosité sont des atouts que l'on vous reconnait ?
Alors ce poste est fait pour vous !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Comment nous classons cette offre
STAGE – Ingénieur traitement de données spatiales - nappes d'hydrocarbure en milieu maritime – F/H chez Thales obtient la note de 85 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Construit l’IA. Le métier consiste à construire des systèmes d’IA. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.
Builds AI. The job is building AI systems.
- ●●●● Builds AI80 to 100
- ●●●○ Works on AI60 to 79
- ●●○○ Uses AI40 to 59
- ●○○○ Little AI0 to 39
Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.
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