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Thales

STAGE - Réduire l’impact environnemental des applications cloud - F/H

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Thales recrute : STAGE - Réduire l’impact environnemental des applications cloud - F/H, Gémenos. Level classe ce poste au niveau . Vous pouvez postuler chez Thales.

L’IA dans ce poste

GraalvmSpring BootAmazon Eks
cloud-computingjavaperformance-analysissustainability
Lieu : Gémenos, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

En nous rejoignant à Gémenos, vous intégrez un site localisé entre mer et collines provençales, regroupant nos activités d’identité et de sécurité numériques et nos activités de défense alliant à la fois ingénierie et production, et favorisant un environnement de travail collaboratif et convivial.

Vous rejoignez l’équipe innovation de la direction technique, composée de spécialistes du cloud computing, de l’architecture système et de l’impact environnemental des solutions numériques. Dans le cadre de ce stage, vous contribuez à l’évaluation et à la comparaison de technologies permettant de réduire la consommation d’énergie et l’empreinte environnementale d’applications Java cloud-native. Vous participez à la mise en place d’une méthodologie d’analyse reproductible afin d’identifier les stratégies de déploiement les plus économes en ressources.

En nous rejoignant, vos missions sont :

  • Concevez un environnement de tests comparatifs reproductible à partir d’une application de démonstration.
  • Évaluez l’impact de GraalVM Native Image dans un environnement Spring Boot.
  • Analysez les performances et l’utilisation des ressources associées aux threads virtuels Java.
  • Comparez des déploiements sur architectures ARM et x86-64 au sein d’environnements Amazon EKS.
  • Mesurez et interprétez les indicateurs de consommation d’énergie, d’utilisation processeur, de mémoire, de débit et de temps de réponse.
  • Identifiez les combinaisons technologiques les plus efficaces et formulez des recommandations de déploiement.

Votre profil

Vous souhaitez effectuer un stage de derniere année d'étude d'une durée de 6 mois. Vous effectuez une formation en lien avec les architectures cloud-native, les performances ou l’ingénierie logicielle durable.

Vous avez des compétences sur :

  • Java
  • Linux et scripts Bash
  • GitLab SCM / CI-CD
  • Docker et Kubernetes

Curiosité, autonomie, capacités d’analyse et rigueur sont des atouts que l'on vous reconnaît ? Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Comment nous classons cette offre

STAGE - Réduire l’impact environnemental des applications cloud - F/H chez Thales obtient la note de 0 sur 100 pour la part d’IA dans le travail quotidien. Niveau retenu : Peu d’IA. L’IA ne fait pas partie du travail. Le niveau mesure l’IA dans le poste, pas l’ancienneté.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

  1. ●●●● Builds AI80 to 100
  2. ●●●○ Works on AI60 to 79
  3. ●●○○ Uses AI40 to 59
  4. ●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

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