Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

Sopra Steria is hiring a Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d) for a remote role open to applicants in Germany. Level rates it ; you can apply on Sopra Steria.

Level's read on this job

On Level's scale, this role is Little AI ●○○○: aI is not part of the work.
The posting lists this role as remote.
Tools and skills the posting cites include Palantir Foundry, Python and Spark.
Level lists 2,000+ other open roles at Sopra Steria.
The role was posted in the last few days.

AI in this role

Develop data pipelines, transformations, and advanced analytics on the Palantir Foundry platform for aerospace clients.

palantir-foundrypythonsparkpostgresqlkafka

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Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft.

Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten?

Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld
Du erarbeitest gemeinsam mit unseren Kunden Anforderungen und setzt diese eigenständig oder im Team um
Du entwickelst und betreibst Datenpipelines, Transformationen sowie analytische Auswertungen und Dashboards
Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter
Zudem verfolgst du technologische Trends im Datenumfeld und hast Freude an kontinuierlicher Weiterbildung
Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios
Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaften oder Technik (MINT)
Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt
Ein umfassendes Toolset für alle Phasen des Datenprozesses gehört zum Profil, ergänzt durch praktische Erfahrung mit Python, Spark, PostgreSQL und Kafka
Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst
IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets
Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt

Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein inklusives Umfeld schaffen, das die Diversität all unserer 2.700 Mitarbeitenden in Deutschland und Österreich berücksichtigt und in dem du dich bestmöglich entfalten kannst. Denn wir bei Sopra Steria sind davon überzeugt, dass deine Individualität der Schlüssel zu einem nachhaltigen Unternehmenserfolg ist. 

Wir setzen uns für eine nachhaltige Zukunft ein: Ob mit konzernweiten Stipendien- und Corporate Volunteering-Programmen oder mit Projekten zur Förderung von Bildung, Chancengleichheit und digitale Inklusion – wir übernehmen Verantwortung für die Gesellschaft. Wir glauben fest daran, dass digitale Innovationen ein Schlüssel zu Gleichberechtigung, Inklusion und Klimaschutz sind.

Impressum

How we rate this

Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d) at Sopra Steria rates 30 out of 100 for how much of the daily work is AI. That makes it Little AI (AI Level 1 of 4). The level is about AI in the job, not seniority.

Classification

Little AI. AI is not part of the work.

●●●● Builds AI80 to 100
●●●○ Works on AI60 to 79
●●○○ Uses AI40 to 59
●○○○ Little AI0 to 39

Levels come from how often the tools, models and workflows of the role are named in the posting itself. Read the description and count the AI tools, models and workflows it names.

Key facts

Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d) is an open job at Sopra Steria.
Level rates this role AI Level 1 of 4: Little AI.
The role is based in bundesweit, Germany and is marked remote.
The job was posted on October 29, 2026.
Seniority: senior.
Applications are handled by Sopra Steria. Apply on Sopra Steria

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Skills and AI tools this role asks for

Data EngineeringData ScienceBig DataAnalyticsPalantir FoundryPythonSparkPostgreSQL

Questions you could be asked

Tell me about a project where data engineering was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where data science was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where big data was part of your work. What did you do?
Tell me about a project where analytics was part of your work. What did you do?
Walk me through how you've used Palantir Foundry in your day-to-day work.

Adapt your resume

List these exact terms on your resume: Data Engineering, Data Science, Big Data, Analytics, and Palantir Foundry. An applicant tracking system matches the wording, not the idea.
Attach one line of real, concrete experience to at least one of them. A tool named with nothing behind it rarely survives a human read.

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